| Durante os últimos anos, uma demanda contínua de informações de
vídeo digital ter ocorrido. A criação de vídeo digital tem provocado um
crescimento exponencial de conteúdo de vídeo digital. Para aumentar
a usabilidade de grande volume de vídeos, muita pesquisa tem sido
feita. A Sumarização Automática de Vídeos , em particular, tem sido
proposto para explorar rapidamente grandes coleções de vídeo. Os
resumos de videos tem sido utilizado de forma e ficiente para indexar e
conteúdos de vídeo de acesso. Para resumir qualquer tipo de vídeo, os
pesquisadores tem usado as características visuais contidas nos quadros
do vídeo. A fim de extrair essas características, diferentes téecnicas têm
utilizado descritores locais ou globais. No entanto, nenhuma avaliação
extensa têm sido feita sobre a utilidade de ambos tipos de descritores
na sumarização automática de vídeos.
Neste trabalho, realizamos uma ampla avaliac~ao, a m de alcancar
uma posic~ao mais forte sobre o desempenho de descritores locais na
sumarizac~ao automatica de vdeos. De acordo com nossos experimentos,
nosso modelo proposto utilizando descritores locais e segmentac~ao temporal
de vdeos elabora resumos melhores do que os outros modelos que
n~ao. Nos tambem reconhecemos a import~ancia marginal de informac~ao
de cor usada pelos descritores locais para produzir resumos de vdeo.
Uma contribuic~ao importante deste trabalho e propor um modelo simples
para sumarizac~ao de vdeo que pode produzir resumos de vdeo
signi cativos e informativos. |
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