Matérias BásicasDisciplinas:
Arquitetura de ComputadoresDados GeraisNome: Arquitetura de Computadores Código: PCC101 Departamento: Computação Unidade: Instituto de Ciências Exatas e Biológicas - ICEB Carga Horária Teórica: 4 Carga Horária Prática: 0 Carga Horária Total: 4 Duração/Semana: 18 Nº de Créditos: 4 Carga horária Semestral (em horas): 60 Carga Horária Semestral (em h.a.): 72 EmentaRevisão de organização de computadores. Projeto de sistemas de memória. Técnicas de processamento pipeline. Aritmética de ponto fixo e ponto flutuante. Redes de interconexão. Processadores vetoriais e matriciais. Multiprocessadores. Processadores não convencionais. BibliografiasD.A. PATTERSON, J.L. HENNESSY, Computer Architecture: A quantitative approach 4 Elsevier 2009 978-0-12-370490-0 Fundamentos da Teoria da ComputaçãoDados GeraisNome: Fundamentos da Teoria da Computação Código: PCC102 Departamento: Computação Unidade: Instituto de Ciências Exatas e Biológicas - ICEB Carga Horária Teórica: 4 Carga Horária Prática: 0 Carga Horária Total: 4 Duração / Semana:18 Nº de Créditos: 4 Carga Horária Semestral (em horas): 60 EmentaClassificação e propriedades das gramáticas, autômatos e linguagens formais. Decidibilidade BibliografiasN.J. VIEIRA, Introdução aos Fundamentos da Computação: Linguagens e Máquinas Pioneira Thomson Learning 2006 8522105081 Metodologia de Pesquisa em Ciência da ComputaçãoDados GeraisNome: Metodologia de Pesquisa em Ciência da Computação Código: PCC103 Departamento: Computação Unidade: Instituto de Ciências Exatas e Biológicas - ICEB Carga Horária Teórica: 4 Carga Horária Prática: 0 Carga Horária Total: 4 Duração / Semana: 18 Nº de Créditos: 4 Carga Horária Semestral (em horas): 60 Carga Horária Semestral (em h.a.): 72 EmentaNoções de metodologia científica: Referencial teórico da pesquisa científica; Conceitos e técnicas para a preparação de projetos de pesquisa: introdução, objetivos, metodologia, justificativa, resultados esperados, estado da arte, desenvolvimento, experimentos, conclusões. Conceitos e técnicas para proceder à revisão bibliográfica e escrita de artigos científicos. Métodos Quantitativos: Introdução a AED. Bibliografias1 - MACK, C. A. How to Write a Good Scientific Paper. SPIE, 2018. https://spie.org/samples/9781510619142.pdf 2 - BORJA, Angel. 11 steps to structuring a science paper editors will take seriously. Elsevier Connect, 2014. https://www.elsevier.com/connect/11-steps-to-structuring-a-science-paper-editors-will-take-seriously 3 - HOOGENHOOM, B. J., & MANSKE, R. C. (2012). How to write a scientific article. International journal of sports physical therapy, 7(5), 512–517. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3474301/ 5 - T. Bartz-Beielstein, M. Chiarandini, L. Paquete, M. Preuss, Experimental Methods for the Analysis of Optimization Algorithms, Springer, 2010.
Projeto e Análise de AlgoritmosDados GeraisNome: Projeto e Análise de Algoritmos Código: PCC104 Departamento: Computação Unidade: Instituto de Ciências Exatas e Biológicas - ICEB Carga Horária Teórica: 4 Carga Horária Prática: 0 Carga Horária Total: 4 Duração / Semana: 18 Nº de Créditos: 4 Carga Horária Semestral (em horas): 60 Carga Horária Semestral (em h.a.): 72 EmentaAnálise de Complexidade de Algoritmos Estruturas de Dados Algoritmos e Estruturas de Dados Padrão das Linguagens Mais Comuns Paradigmas de Projeto de Algoritmos Teoria da Complexidade Material de NivelamentoBibliografiasT.H. CORMEN, C.E. LEISERSON, R.L. RIVEST, C. STEIN. Introduction to Algorithms. McGraw-Hill. 2001 72970545 S. HALIM, Competitive Programming 3a. Lulu 2013, R. SEDGEWICK. Algorithms. Addison-Wesley. 1998 201066734 N. ZIVIANI. Projeto de Algoritmos com Implementações em Java e C++. Cengage Learning. 2006 8522105251
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PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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