Qualificação de mestrado do discente Pablo Coelho, dia 10/06/2025 as 14:00.

Qualificação de mestrado do discente Pablo Coelho, dia 10/06/2025 as 14:00.

Título: Penalizando Modelos com Doddington Zoo

Banca: Prof. Dr. Eduardo Jose da Silva Luz; Prof. Dr. Pedro Henrique Lopes
Data: 10/06/2025
Horário: 14h
Sala Remota: https://meet.google.com/ady-ttof-rey
Resumo: Os sistemas biométricos estão cada vez mais presentes em nosso cotidiano, tornando-se uma tecnologia amplamente utilizada para autenticação e segurança. No entanto, a necessidade de aprimorar a confiabilidade e a robustez desses sistemas tem impulsionado o desenvolvimento de novas abordagens baseadas em metric learning e deep learning. Neste contexto, este trabalho propõe uma adaptação da função de perda, denominada D-loss, que incorpora os conceitos do Doddington Zoo para penalizar o modelo durante o treinamento. O objetivo é mitigar falhas críticas, atuando como um mecanismo de regularização que reduz a distância entre amostras da mesma classe e amplia a separação entre amostras de classes distintas, contribuindo para minimizar o overfitting. Os experimentos foram conduzidos nas bases de dados MNIST, Fashion-MNIST e CIFAR-10, resultando em Equal Error Rates (EERs) de 0,0096, 0,0658 e 0,2290, respectivamente. Os resultados demonstram o impacto positivo da regularização proposta na melhoria da generalização do modelo, evidenciando seu potencial para aprimorar o desempenho de sistemas biométricos.