Defesa deDissertação de Valter Guandaline, dia 15/02, as 09:00, Sala de Seminários, DECOM, ICEB IIIDissertação de Valter Guandaline, dia 15/02, as 09:00, Sala de Seminários, DECOM, ICEB III Banca: Prof. Dr. Luiz Henrique Campos Merschmann - UFOP; Prof. Dr. David Menotti Gomes UFPR; Prof. Dr. Ricardo Cerri UFSCAR. Resumo: HCAIM: Um Método de Discretização Supervisionado para o Contexto de Classificação Hierárquica Desse modo, neste trabalho é proposto um método de discretização supervisionado para o contexto de classificação hierárquica. Esse método, denominado HCAIM (Hierarchical CAIM), corresponde a uma adaptação do método de discretização CAIM proposto para o contexto de classificação plana. A avaliação do método proposto foi realizada utilizando-se o método de classificação hierárquica Global Model Naive Bayes - GMNB. Os experimentos computacionais realizados com 8 bases de dados de bioinformática mostraram que o método HCAIM, para a maioria das bases, permitiu ao GMNB alcançar desempenho preditivo superior àqueles alcançados quando a base de dados foi pré-processada pelos métodos não supervisionados EqualWidth e EqualFrequency. |
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