Carga horária da disciplina: 4 horas/aula

Professor(es) em 2024-1

Turma 11

Professor: Eduardo José da Silva Luz - www | e-mail Horários: Quarta-feira (19h00 - 20h40) Sexta-feira (19h00 - 20h40)

Objetivos

Ementa

Introdução ao Processamento de Linguagem Natural; Classificação de texto; Vetores semânticos e Embeddings; Redes neurais e modelos de linguagem neural; Rotulagem sequencial para partes-do-discurso e entidades nomeadas; Processamento de sequências, Tradução de máquina e modelos de encoder-decoder. Transformers. Modelos de Linguagens Modernos.

Conteúdo Programático

- Introdução e Conceitos Preliminares
- Otimização em Projetos Assistidos por Computador
-
- Caracterização das Funções
- Superfícies de Nível e Modalidade
- Continuidade e Diferenciabilidade
- Convexidade e Quasi-Convexidade
- Caracterização dos Mínimos Locais
-
- Otimização Escalar
- Formulação do Problema de Otimização
- Otimização Sem Restrições
- Otimização com Restrições de Desigualdade
- Otimização com Restrições de Igualdade
-
- Direções de Busca
- Estrutura Básica
- Algoritmo do Gradiente
- Aproximações Quadráticas
- Tratamento de Restrições
- Comportamento dos Métodos de Direção de Busca
-
- Exclusão de Semi-Espaços
- Formulação Geral
- Métodos de Planos de Corte
- Tratamento de Restrições
-
- Otimização por Populações
- Algoritmo Evolucionário
- Algoritmos Genéticos
- Tratamento de Restrições
- Características de Comportamento

Bibliografia

- Bibliografia básica:
-
- JURAFSKY, D. & MARTIN, J. H. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. 2. ed. pERSON, 2014. Disponível em: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
-
- Caseli, H.M.; Nunes, M.G.V. (org.) Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português. BPLN, 2023. Disponível em: https://brasileiraspln.com/livro-pln.
-
- Zhang, A.,;Lipton, Z. C.,;Li, M.; Smola, A. J. Dive into deep learning. Unpublished Draft, 2019. Disponível em https://d2l.ai/

Bibliografia complementar

- Bibliografia complementar:
-
- VAJJALA, S.; MAJUMDER, B.; GUPTA, A. & SURANA, H. Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-World NLP Systems. O'Reilly Media, 2020.
-
- CLARK, A.; FOX, C.; LAPPIN, S. The handbook of computational linguistics and natural language processing. Wiley-Blackwell, 2012.
-
- INDURKHYA, N.; DAMERAU, F. J. Handbook of natural language processing. 2. Ed. Chapman and Hall/CRC, 2010.
-
- MANNING, C D.; SCHÜTZE, H. Foundations of statistical natural language processing. The MIT press, 1999.
-
- BIRD, S.; KLEIN, E.; LOPER, E. Natural language processing with Python: analyzing text with the natural language toolkit. O'Reilly Media, Inc, 2009.