BCC466 - Técnicas Metaheurísticas para Otimização Combinatória - 2022-1

Carga horária da disciplina: 4 horas/aula


Professor(es) em 2022-1

Turma 11 Professor:
Puca Huachi Vaz Penna - www | e-mail

Horários:
Sexta-feira (13h30 - 15h10)
Sexta-feira (15h20 - 17h00)

Objetivos

Apresentar ao aluno diversos aspectos teóricos e práticos de metaheurísticas para otimização combinatória.

Ementa

Problemas de otimização combinatória; heurísticas clássicas; busca Local; métodos de múltiplos reinícios; metaheurísticas baseadas em trajetória; metaheurísticas populacionais; métodos inspirados na natureza; e aplicações.

Conteúdo Programático

- Introdução: problemas de otimização combinatória
- Algoritmos gulosos
- Busca local
- Busca em grandes vizinhanças
- Reconexão de caminhos
- Simulated Annealing
- Busca Tabu
- Busca local iterada
- Busca em vizinhança variável
- Procedimentos com múltiplos reinícios
- Algoritmos inspirados na natureza
- Algoritmos evolutivos
- Scatter Search
- Aplicações em roteamento
- Aplicações em sequenciamento
- Aplicações em programação de horários
- Aplicações em projetos de Redes

Bibliografia

- GLOVER, F. G.; KOCHENBERGER, G. A. Handbook of Metaheuristics. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2003.
- RESENDE, Mauricio G. C.; SOUSA, Jorge Pinho de; VIANA, Ana. Metaheuristics: computer decision-making. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2004.
- MICHALEWICZ, Z.; FOGEL, David B. How to solve it: modern heuristics. 2. ed. rev. and extended ed. Berlin, New York: Springer, 2004.
- TALBI, El-Ghazali. Metaheuristics: from design to implementation. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons, 2009.
- GONZALEZ, Teofilo F. Handbook of approximation algorithms and metaheuristics. New York: Chapman & Hall/CRC, 2007.

Bibliografia complementar

- DRÉO, J.; PÉTROWSKI, A.; SIARRY, P.; TAILLARD, E. Metaheuristics for hard optimization: methods and case studies. Berlin: Springer, 2006.
- AARTS, Emile; LENSTRA, Jan Karel. Local search in combinatorial optimization. New Jersey: Princeton University Press, 2003.
- MANIEZZO, Vittorio; STUTZLE, Thomas; VOSS, Stefan. Matheuristics: hybridizing metaheuristics and mathematical programming. New York: Springer, 2009.
- DORIGO, Marco; STUTZLE, Thomas. Ant colony optimization. Cambridge: The Mit Press, 2004.
- VOSS, Stefan; WOODRUFF, David L. Introduction to computational optimization models for production planning in a supply chain. 2. ed. Berlin, New York: Springer, 2006.
- PRICE, Kenneth V; STORN, Rainer M; LAMPINEN, Jouni A. Differential evolution: a practical approach to global optimization. Berlin, New York: Springer, 2005.

Departamento de Computação  |  ICEB  |  Universidade Federal de Ouro Preto
Campus Universitário Morro do Cruzeiro  |  CEP 35400-000  |  Ouro Preto - MG, Brasil
Telefone: +55 31 3559-1692  |  decom@ufop.edu.br