BCC325 - Inteligência Artificial - 2022-1

Carga horária da disciplina: 4 horas/aula


Professor(es) em 2022-1

Turma 11 Professor:
Rodrigo César Pedrosa Silva - e-mail

Horários:
Segunda-feira (08h20 - 10h00)
Quarta-feira (08h20 - 10h00)

Objetivos

Ao final do curso o aluno deverá:
Ter uma visão abrangente da área;
Dominar os principais pontos da IA (Inteligência Artificial) clássica;
Conhecer razoavelmente bem alguns tópicos avançados em IA;
Ter a capacidade de aplicar os conhecimentos estudados para resolver problemas práticos.

Ementa

Introdução; resolução de problemas; sistemas baseados em conhecimento; representação do conhecimento; automatização do raciocínio; sistemas especialistas; aprendizado de máquina.

Conteúdo Programático

- Introdução
- Resolução de Problemas
        - Pesquisa como construção da solução
                - Espaço de estados
                - Decomposição de Problemas
                - Métodos de busca
        - Pesquisa em espaço de soluções
        - Subida de Encosta (“Hill-climbing”)
        - Têmpera Simulada (“Simulated Annealing”)
        - Métodos evolutivos: algoritmo genético
- Sistemas Baseados em Conhecimento
        - Representação do Conhecimento
                - Lógica convencional
                - Lógica Nebulosa (“Fuzzy Logic”)
                - Regras
                - Raciocínio probabilístico
- Aprendizagem Automática
        - Aprendizagem Simbólica
        - Redes Neurais Artificiais

Bibliografia

- RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
- LUGER, George F. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving . 6. ed. New York: Pearson, 2008.
- RICH, Elaine; KNIGHT, Kevin. Inteligência Artificial. 2. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 1993.

Bibliografia complementar

- HAYKIN, Simon. Neural Networks and Learning Machines. 3. ed. New York: Prentice Hall, 2008.
- BISHOP, Christopher M. Pattern Recognition and Machine Learning. New York: Springer, 2006.
- MITCHELL, Tom M. Machine Learning. New York: McGraw-Hill, 1997.
- BRATKO, Ivan. Prolog: Programming for Artificial Intelligence. 2. ed. Wokingham: Addison-Wesley, 1990.
- BARR, Avron; COHEN, Paul R.; FEIGENBAUM, Edward A. The Handbook of Artificial Intelligence. Massachusetts: Addison-Wesley, 1989.

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