Qualificação de doutorado do discente Ítalo Pereira, dia 27/11, as 09:00.Qualificação de doutorado do discente Ítalo Pereira, dia 27/11, as 09:00. Título: Uma Abordagem Conjunta baseada em Representações Semânticas e Estruturais para a vinculação de Entidades e Relações Resumo: Entity Linking (EL) é a tarefa de conectar menções de entidades em textos em linguagem natural, como menções a pessoas ou locais, às entidades específicas em grafos de conhecimento, em inglês Knowledge Graphs (KGs), como DBpedia ou Wikidata. O Relation Linking (RL) é o procedimento de ligar menções de relações presentes em dados publicados na web com as relações (propriedades ou predicados) presentes em KGs. Essas tarefas são cruciais em Processamento de Linguagem Natural (PLN), por facilitar a desambiguação de entidades e relações em textos com dados estruturados, aprimorando a compreensão e o processamento semântico. Todavia, enfrentam desafios devido à complexidade e ambiguidade da linguagem natural e à discrepância de formatos entre menções textuais em linguagem natural e as representações dos KGs. Considerando que os textos publicados na web estão em linguagem natural e que as entidades nos KGs possuem nodos objetos descritos da mesma forma, e que os KGs contêm informações estruturais intrínsecas, este trabalho propõe realizar EL e RL com base em \textit{embeddings} semânticos e estruturais dos dados. Embora os dados em linguagem natural não sejam estruturados, eles possuem relacionamentos factuais que permitem o uso dessas informações de maneira estruturada. Os embeddings utilizados visam posicionar menções e entidades ou relações próximas em um espaço vetorial comum, permitindo realizar a vinculação através do cálculo de uma métrica de similaridade ou de distância. Os resultados obtidos até o momento, considerando o uso de embeddings semânticos no contexto de EL, demonstram que a metodologia supera abordagens anteriores, contribuindo para a área de PLN. Banca: Prof. Dr. Anderson Almeida Ferreira, UFOP; Prof. Dr. Guillermo Câmara Chaves, UFOP; Prof. Dr. Adriano Alonso Veloso, UFMG Data: 27/11/2024 Horário: 09:00 Link |
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